Sin ROI sin relevancia en
la industria de seguros
La
estrategia comercial actual se trata de integrar algunas nuevas ideas y forjar
un plan integral para el éxito. Según un estudio realizado por McKinsey, las
empresas que utilizan ampliamente el análisis de los clientes tienen más
probabilidades de generar ganancias superiores al promedio. Sin detenerse allí,
también superan a sus pares menos analíticamente orientados, permanecen a la
cabeza en todo el ciclo de vida del cliente y disfrutan de una lealtad del
cliente muy superior. ¿Cómo exactamente ayuda la analítica a las empresas?
Gran
parte del crédito por este éxito se atribuye a la capacidad de respuesta de las
empresas actuales a las necesidades de los clientes y a su enfoque en
establecer sistemas y pautas relevantes para los clientes. Los análisis
proporcionan información sobre las preferencias de los clientes a las empresas,
que adaptan su contenido y mensajes para que sigan siendo relevantes para los
clientes y esperan una oportunidad oportuna para hacer ofertas adecuadas a los
deseos de sus clientes. Utilizan sus conocimientos para generar interacciones
mejores, más relevantes y valiosas, convirtiendo incluso a nuevos clientes en
clientes leales, por lo que vuelven por más. También conservan la lealtad
inquebrantable de los clientes antiguos a través de estas medidas.
Entre
las formas importantes en que las empresas se mantienen relevantes para los
clientes se incluyen las siguientes:
Puntualidad:El
momento de establecer relevancia es cuando el cliente muestra interés en su
producto, y no en ningún otro momento. Sus planes de ventas, objetivos y
métricas no tienen relevancia para un cliente. Lanza tu producto cuando un
cliente quiera algo así y siéntate para ver cómo se llega a un acuerdo.
Personalización:
utilice análisis para comprender el mapeo del recorrido de decisión de un
cliente, comprender las oportunidades y áreas de fricción con los intereses del
cliente.
Extrapolación:Extrapola
los conocimientos ofrecidos por la analítica para cubrir tu demografía de
clientes con un alto nivel de granularidad, utilizando una amplia gama de
atributos como comportamiento, demografía, ubicación, edad o incluso la etapa
del cliente en el viaje de compra. Úselos para elaborar mensajes personalizados
que les hablen sobre lo que están buscando solo, hasta un color o tamaño.
Segmentación:
utilice datos para definir segmentos de clientes utilizando criterios amplios y
profundice más para hacer que su mensaje sea personalizado y relevante para
cada grupo por sus características y atributos. Estas podrían ser notas de
agradecimiento, solicitudes de comentarios, nuevas ofertas de productos
similares que les ofrecen un descuento especial u otros incentivos
personalizados.
Orientación
del empleado:Las empresas necesitan capacitar y orientar a sus empleados para
brindar una experiencia personalizada a los clientes, ya sea al brindar un
servicio o al responder una consulta. Deben estar dispuestos a aprender y ser
flexibles para llevar su aprendizaje de una interacción con el cliente a otra,
para revisar su enfoque.
Comprender
la intención del cliente:Las empresas exitosas aprenden a detectar señales
positivas de la intención del cliente o señales negativas de su negativa a
participar, utilizando su comportamiento. Esta capacidad de detectar las
intenciones de un cliente y leerlas correctamente califica a una aseguradora
para el éxito. Las aseguradoras de hoy aprovechan los datos de terceros, que
proporcionan una visión más profunda de las necesidades de salud del cliente,
las opciones de estilo de vida y el comportamiento de riesgo, como las
actividades recreativas, las opciones de viaje o incluso el peso, para decidir
cómo adaptar una política a la medida del cliente. necesidades particulares Los
datos de hoy pueden ayudar a las empresas a anticipar la intención, mediante el
uso de análisis predictivos basados en compras anteriores o relacionadas
realizadas por otros clientes que los llevaron a comprar un producto próximo
específico, fomentando iniciativas y ofertas de mayor venta.
Recompensar
a los clientes por datos de voluntariado:Los clientes de hoy tienden a revelar
datos voluntariamente y sin ningún incentivo. Las empresas están felices de
ofrecer obsequios y recompensas a los clientes que estén dispuestos a compartir
datos que revelen sus prioridades, hábitos y gustos.
Clientes
marcados de ventas adicionales o cruzadas: las marcas tratan a los clientes de
alto valor de manera diferente. Los clientes que llaman reciben una amplia
variedad de opciones a medida que los agentes de llamadas les ofrecen productos
y servicios relevantes, o incluso una actualización.
La
mayoría de las empresas están viendo un gran valor y un retorno de la inversión
multiplicado al adoptar un enfoque tan relevante. Deben reconocer que no será
posible obtener información real de los análisis sin recopilar información
detallada, relevante y útil sobre los clientes que pueda convertirse en
inteligencia de negocios en tiempo real. También es extremadamente crítico para
el éxito del enfoque que todos los agentes, representantes, gerentes y demás
personas que se enfrentan al cliente se suscriban a la misma actitud y enfoque
al tratar con los clientes.
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Fuente
del artículo: https://EzineArticles.com/expert/Sud_Gover/2254163
Article
Source: http://EzineArticles.com/10161039
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